I. Introducción
Una nueva era en la adquisición de talentos se asoma en el horizonte. Con menos personas ingresando en la fuerza laboral y más jubilados que nunca, la escasez de personal de primera línea que comenzó en la primera ola de la pandemia llegó para quedarse. Sectores como los de atención médica, comercio minorista, logística, energía, fabricación, hospitalidad, seguridad pública y construcción, que emplean a la mayor parte de la fuerza laboral de primera línea, se han visto particularmente afectados. Las funciones especializadas en tecnología de Recursos Humanos (RR. HH.), con su enfoque tradicional en el cumplimiento, los procesos con uso intensivo de recursos y los recorridos de candidatos heredados, han tardado en adaptarse a las nuevas realidades del mercado laboral.
Al mismo tiempo, la inteligencia artificial (IA) ya no es solo una posibilidad distante. Con la llegada de modelos de lenguaje extenso (large language model, LLM), como ChatGPT, la IA se está convirtiendo en parte cotidiana del trabajo para millones de personas. En Movo (https://movo.co), estamos cubriendo esta brecha crítica adelantándonos en la primera línea de la inteligencia artificial en RR. HH., donde los métodos tradicionales y principalmente manuales de adquisición de talentos están dando paso a procesos de contratación e incorporación impulsados por IA. Mediante el uso de tecnologías emergentes de IA y enormes conjuntos de datos, nuestra tecnología automatiza la contratación y la incorporación, transforma la experiencia del candidato y mejora drásticamente los resultados de los empleados donde más importa.
II. Mecánica de la contratación impulsada por IA
Desde el comienzo de la pandemia, los proveedores tradicionales de software de seguimiento de candidatos (Applicant Tracking Software, ATS), como Bullhorn, Lever, Bamboo, Taleo y Workday, han hecho poco para mejorar sus productos principales o hacer mejoras sustanciales en la capacidad de uso móvil, la experiencia del candidato o, lo que es más importante, el tiempo de contratación. Además, aunque tuvieran la intención de hacerlo, carecen del producto móvil necesario para impulsar la confianza, el compromiso y los datos de uso diario en los trabajadores de primera línea, lo que les impide capturar la información objetiva de alta fidelidad que se necesita para crear sistemas inteligentes. Esta información detallada sobre el compromiso, la asistencia, el desempeño y la retención de los empleados es esencial para el entrenamiento de modelos, el ajuste y el avance continuo en la ciencia de la contratación.
Por el contrario, la adquisición de talentos impulsada por IA automatiza y perfecciona continuamente los procesos de contratación, incorporación y cumplimiento. La contratación impulsada por IA representa un cambio de paradigma: una transición de la toma de decisiones manual basada en la intuición humana y la experiencia a decisiones basadas en datos.
Thomas Davenport y Steven Miller, en su reciente libro “Working with AI” (Trabajar con la IA) (MIT, 2022), descubren que la toma de decisiones impulsada por IA es más eficaz en escenarios complejos y con muchos datos. Por lo tanto, la contratación impulsada por IA cobra particular relevancia en el contexto del trabajo en primera línea. Con más de 30 millones de trabajadores de primera línea en los EE. UU. operando en cientos de miles de lugares de trabajo, existe una enorme complejidad y oportunidad a nivel macro para que la IA genere aumentos en la productividad y mejoras en la calidad de vida mediante una asignación de empleados más precisa.
III. Transformación de RR. HH.: potencial y desafíos de la integración de IA
La tecnología de RR. HH. impulsada por IA no está exenta de posibles defectos. Existe el riesgo de que haya sesgos inherentes en los algoritmos, sobre todo si el conjunto de datos es acotado y se basa en un solo grupo de candidatos o región geográfica, por ejemplo. Para mitigar estos riesgos, en Movo estamos construyendo un enorme conjunto de datos de diferentes industrias. Comenzamos con más de 500 000 profesionales con los que trabajamos en estos dos últimos años, y realizamos pruebas retrospectivas continuamente para detectar posibles sesgos. Con volúmenes de datos más grandes se suelen tomar decisiones más precisas con menos potencial de sesgo.
Otra posible limitación de la automatización es que la tecnología de IA puede tener dificultades inicialmente para predecir las habilidades interpersonales y la afinidad cultural. Sin embargo, los avances continuos en la captura de datos, el diseño de sistemas de IA y la gestión de datos están abordando estos problemas y perfeccionando la capacidad de la IA para evaluar factores con más matices.
Los métodos de reclutamiento tradicionales, si bien son conocidos, también tienen sus propias limitaciones. Requieren mucho tiempo y recursos, lo que genera demoras en los plazos de contratación y, en consecuencia, disminuye la calidad general de la cartera de talentos cuando los mejores candidatos son contratados por competidores más rápidos. Según nuestras investigaciones, el tiempo de contratación es el factor más importante en la competencia por contratar, después de la compensación, y aquí es donde la contratación impulsada por IA se convierte en una importante ventaja competitiva. Al reducir drásticamente el tiempo de contratación, de semanas a solo minutos, la IA garantiza que los candidatos de alta calidad no se vayan antes de ser contratados.
Además, los métodos de reclutamiento tradicionales dependen excesivamente de la experiencia laboral, la educación y otros datos autoinformados en currículums y sitios de empleo. Un buen ejemplo es el de Chad H. Van Iddekinge del estado de Florida y sus colegas, quienes en su metainvestigación de 2019 revisaron 81 artículos académicos anteriores sobre la efectividad de la experiencia laboral previa, y descubrieron, en el mejor de los casos, una correlación débil con el desempeño laboral y la retención de empleados (R cuadrado de 0,06 y 0,11, respectivamente) en las ocupaciones estudiadas, en su mayoría de primera línea.
Los reclutadores y los gerentes de contratación, al igual que el resto de las personas, también son susceptibles al sesgo inconsciente en las decisiones que toman. Y más allá de la asombrosa memoria de trabajo que podamos tener, ninguno de nosotros puede acceder en tiempo real a datos sobre millones de decisiones y resultados relacionados con talentos de la misma manera que lo pueden hacer las tecnologías actuales de aprendizaje automático e IA.
Al mismo tiempo, debemos reconocer que los reclutadores humanos poseen habilidades únicas que complementan y continúan siendo importantes en la contratación impulsada por IA. Como se afirma en un artículo de McKinsey sobre el futuro del trabajo: “Si bien la automatización eliminará por completo muy pocas ocupaciones en la próxima década, afectará una parte de casi todos los trabajos en mayor o menor medida” (Chui et al., 2016). Esto se ve especialmente en el área de RR. HH. Los miembros del equipo de contratación e incorporación se destacan en tareas exclusivamente humanas, como convencer a los mejores candidatos que están indecisos para que acepten una oferta o cubrir funciones especializadas inusuales donde los datos son limitados. Con un sistema impulsado por IA que maneje los procesos de rutina, los profesionales de RR. HH. pueden concentrar su atención en esta tarea de mayor valor. La contratación impulsada por IA no es una suma cero; también puede aumentar el valor agregado, más que reemplazar el elemento humano en el reclutamiento.
IV. El futuro de la adquisición de talentos: la IA como ventaja competitiva
Mientras enfrentamos el desafío de la escasez de mano de obra persistente, la automatización de la contratación e incorporación impulsada por IA no es simplemente una innovación, es una necesidad, sobre todo para los empleadores de gran volumen. Dicha automatización está revolucionando la adquisición de talentos al ofrecer una velocidad, precisión científica, escalabilidad y rentabilidad que los métodos tradicionales no pueden igualar. Además, ofrece una ventaja crucial para las industrias que luchan contra los problemas de retención y la escasez de personal.
En un mundo de adquisición de talentos que cambia vertiginosamente, la contratación impulsada por IA no es solo el futuro, es el presente. En Movo, hemos sido testigos y estamos ayudando a liderar esta transformación de manera directa. También entendemos y estamos especialmente calificados para lidiar con los aspectos de la gestión del cambio que a menudo acompañan la transformación a la automatización inteligente en equipos de RR. HH. de gran volumen. Los clientes han tenido un aumento del 10 % al 20 % en la productividad de la fuerza laboral y una mejora del 50 % en el compromiso y la retención iniciales del ciclo de vida de los empleados frente a los enfoques tradicionales. Lo invitamos a ver cómo la IA puede revolucionar sus procesos en materia de talento. ¿No es hora de considerar la contratación impulsada por IA para su organización?
